教授简介

王可，博士，山东科技大学交通学院学术教授、硕士生导师，中共党员。博士毕业于美国加州大学欧文分校（University of California, Irvine, 简称 UCI）交通工程专业。在海外攻读博士期间，曾荣获UCI交通科学全额奖学金、国家留学基金委（CSC）公派攻博奖学金、以及美国加州交通经济（UCCONNECT）博士毕业论文奖学金。回国后，曾任同济大学交通运输工程学院博士后、副研究员。

主要研究方向为交通安全、驾驶行为、交通出行行为以及交通经济。王可教授在相关交叉领域开展了多项具有前瞻性的系统研究，先后主持国家自然科学基金青年项目1项、山东科技大学“菁英计划”人才引进科研基金1项、江苏省重点实验室开放课题及杨浦区博士后创新基金等项目；并作为项目骨干和核心成员，深度参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目以及4项美国加州交通部（Caltrans）资助的重大科研课题。

迄今为止，在国内外交通领域顶级及权威期刊（如《Accident Analysis & Prevention》、《Transport Policy》、中国《交通运输工程学报》等）发表高水平SCI/SSCI/EI学术论文20余篇。相关研究成果在学术界与行业内获得高度认可，荣获2023年上海交通工程学会科学技术奖一等奖，并出版2部高水平专业著作，其中1部入选2022年度国家出版基金资助。

学术论文

(1) Yao Chen, Ke Wang*, Jian John Lu. Feature selection for driving style and skill clustering using naturalistic driving data and driving behavior questionnaire. Accident Analysis & Prevention, 2023, 185: 107022. (SSCI, 中科院1区)

(2) Shichao Sun, Hui Zhang, Linlin Zhou, Ke Wang*. Is the relationship between the perceived service quality and passenger loyalty linear or non-linear? A novel model-independent interpretation method is applied? Transport Policy, 2023, 144: 65-79. (SSCI, 中科院1区)

(3) 管德永，徐越，王可*. 基于动态灵敏度的感应控制优化方法. 交通运输系统工程与信息, 2023, 23(4):124-133. (EI)

(4) Deyong Guan, Xiaofang Wu, Ke Wang*, Jie Zhao. Vehicle Dispatch and Route Optimization Algorithm for Demand-Responsive Transit. Processes, 2022, 10(12): 2651. (SCI, JCR 2区)

(5) Ke Wang, Qingwen Xue, Jian John Lu. Risky driver recognition with class imbalance data and automated machine learning framework. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(14), 7534. (SCI/SSCI, JCR 1区)

(6) Ke Wang，Jian John Lu. A two-layer risky driver recognition model with context awareness. IEEE Access, 2021, 9, 138483-138495. (SCI, JCR 2区)

(7) Shengxue Zhu, Ke Wang*, Chongyi Li. Crash injury severity prediction using an ordinal classification machine learning approach. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(21), 11564. (SCI/SSCI, JCR 1区)

(8) Hongwei Li, Yuxi Wang, Yingying Xing, Xiaochen Zhao, Ke Wang*. Contributing factors affecting the severity of metro escalator injuries in the Guangzhou Metro, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18, 651. (SCI/SSCI, JCR 1区)

(9) 彭一川，李崇奕，王可*，邢莹莹. 使用基于权重的欠采样提升算法识别激进驾驶员. 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）, 2021, 45(2): 195-201.

(10) Ke Wang, Qingwen Xue, Yingying Xing*, Chongyi Li. Improve aggressive driver recognition using collision surrogate measurement and imbalanced class boosting. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(7), 2375. (SCI/SSCI, JCR 1区)

(11) Yingying Xing, Ke Wang*, Jian Lu. Exploring travel patterns and trip purposes of dockless bike-sharing by analyzing massive bike-sharing data in Shanghai, China. Journal of Transport Geography, 2020, 87:102728-1-15. (SSCI, 中科院2区)

(12) Yichuan Peng, Chongyi Li, Ke Wang, Zhen Gao*, Rongjie Yu. Examining imbalanced classification algorithms in predicting real-time traffic crash risk. Accident Analysis and Prevention, 2020, 144: 105610-1-10. (SSCI, 中科院1区)

(13) 王可, 陆键*, 蒋愚明. 基于车辆行驶轨迹的道路不良驾驶行为谱构建与特征值计算方法.交通运输工程学报, 2020, 20(6): 236-249. (EI)

(14) 陆键, 王可*, 蒋愚明. 基于车辆行驶轨迹的道路不良驾驶行为实时辨识方法.交通运输工程学报, 2020, 20(6): 227-235. (EI)

科研项目

(1) 山东科技大学人才引进科研启动基金项目，“菁英计划”科研支持经费，道路驾驶行为谱系构建方法与交通安全主动防控，2023/03-2028/02，40万元，在研，主持

(2)国家自然科学基金委员会，青年项目，52102417，基于交通状态场景感知的激进驾驶客观度量与辨识方法，2022/01-2024/12，30万元，在研，主持

(3) 科技部，国家重点研发计划，2017YFC0803900，道路交通安全主动防控技术及系统集成，2017/07-2020/12，10995万元，结题，项目骨干

(4)国家自然科学基金委员会，面上项目，71871165，基于人工智能建模的危险驾驶行为识别和风险评估，2019/01-2021/12,49万元，结题，参加

(5) 江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室，开放课题，TTS2018-03,货车驾驶行为选择模型与不良行为预测方法，2018/03-2020/03,3万元，结题，主持

(6)国家自然科学基金委员会，面上项目，71671127，基于PEMS和交通仿真的普通公路机动车集成排放分析模型和交通排放评价体系研究，2017/01-2020/12，46.1万元，结题，参加

(7) 上海市杨浦区博士后创新实践基地项目，基于人工智能的自动停车充电管理系统，2019/01-2020/01,10万元，结题，主持

(8) 美国加州交通部，科研类项目：Real options models for better investment decisions in road infrastructure under demand uncertainty，2016/08-2017/07，20万元，结题，主持

(9) 美国加州交通部，科研类项目: A simulation-based approach to quantify congestion and air pollution impacts from road incidents，2011/08-2013/07, 70万元，结题，参加。